智能機

　　預期能直接處理圖形、圖像、自然語言（書面語和口語）等形式輸入，並具有充分知識和良好解題推理能力的知識型資訊處理系統，又稱為第五代電腦或智慧電腦。智慧機的研製將為社會在資訊化方面的發展,為建立包括巨型機、資料庫機和現行主機、中小型機、各類微型機等在內的、由推理網路組成的巨系統創造條件。

　　日本首先提出研製第五代電腦系統的計畫，採用邏輯程式設計語言PROLOG為原型開發系統的核語言。為瞭強調知識資訊處理與一般數值計算的本本質差別，新系統取名為知識信息處理系統（Knowledge　Information Processing　System簡稱KIPS）。這種知識信息處理系統也就是智能機。

　　包括知識工程在內的人工智能技術是研制智能機的關鍵技術。但隨著系統擁有的知識量的增加，必須采用軟件工程來保證軟件產品質量。同時為瞭減輕軟件負擔，還需要將一部分軟件功能改由硬件實現（固件）。此外，現有計算機的體系結構原則上沒有離開 L.von諾伊曼提出的“程序存儲”、“順序執行”的設計思想，從發展上看已不適應知識信息處理系統的需要。有必要充分發揮超大規模集成技術的潛力，積極開發非諾伊曼式新型體系結構（如並行推理機制、適用於非數值處理的數據流機、抽象數據機等）。因此研制智能機不但需要綜合運用人工智能各分支領域的技術，還要同軟件工程、超高級程序設計語言、並行處理、模式信息處理和超大規模集成等多種技術相結合。

　　智能機能更有效地解決在模式識別、人工智能領域中的許多應用問題,還能開辟一些新的應用領域,如機器翻譯、文獻釋意、問題查詢、計算機輔助設計、計算機輔助制造、計算機輔助教學、圖像理解、信號理解、專傢咨詢、辦公自動化、軍事決策咨詢、機器人控制和行動計劃制訂、機助創造發明等。智能機與機器人技術相結合將為構造人工智能綜合系統創造條件。

　　智能機的概念和實際形象是在研制過程中逐步形成和明確化的。智能機研究需要結合實踐，加強技術應用和基礎研究，並用思維科學來指導。