搜索論

　　研究尋找目標的過程中合理地使用搜索能力（如人力、物力、資金、時間等）以取得最優搜索效果（如發現目標所需的平均時間最小，或在給定的搜索力耗費下發現目標的概率最大）的理論和方法。搜索論是運籌學的一個分支。在第二次世界大戰中，英國為瞭使用飛機和軍艦來有效地搜索潛艇的迫切需要，開始形成搜索論。戰後被推廣應用到工程技術和經濟管理等領域，如資源勘探、故障定位、情報檢索、打撈、捕魚等。搜索問題實質上是確定需要獲取的信息量的問題。在一般情況下，搜索的面越廣，獲得的信息量就就越大。信息過少會導致觀察上的錯誤或由於取樣不足而引起失誤，這些錯誤所造成的損失可能超過更廣泛搜索所需要的費用。搜索論研究如何用最少的代價獲取必要的信息量。實際的搜索問題往往是很復雜的，涉及搜索者、搜索目標和搜索環境等問題。搜索者（人、機器或人機系統）有固定的和移動的。搜索目標有隱蔽的和暴露的，集中的和分散的，靜止的和運動的（包括距離、方位、大小、移動方向和速度等）。搜索環境更是復雜，包括地形、氣候、光照、無線電幹擾、假目標等。由於搜索問題比較復雜，搜索論尚難建立統一的通用模型。目前搜索論主要應用在軍事領域、資源勘探和巡警搜捕等方面，著重研究提高對某一區域內的目標進行偵察搜索的效果，即單位時間內通過巡邏、偵察或探測等手段發現目標的概率或數學期望。對靜止目標和給定搜索力分配條件下的搜索效果問題可用數學方法描述,特定搜索問題可建立數學模型,但許多可以實際應用搜索論的領域仍處於空白狀態。