人在解決問題時所採取的一種根據經驗規則進行發現的方法。其特點是在解決問題時，利用過去的經驗，選擇已經行之有效的方法，而不是系統地、以確定的步驟去尋求答案。啟發式解決問題的方法是與演算法相對立的。演算法是把各種可能性都一一進行嘗試，最終能找到問題的答案，但它是在很大的問題空間內，花費大量的時間和精力才能求得答案。啟發式方法則是在有限的搜索空間內，大大減少嘗試的數量，能迅速地達到問題的解決。但由於這種方法具有嘗試錯誤的特點，所以也有失敗的可能性。科學傢的許多重大發發現，常常是利用極為簡單的啟發式規則。
認知心理學的信息加工理論認為，啟發式是人類思維解決問題的重要方法。在人工智能中常用啟發式設計計算機程序，模擬人類解決問題的思維活動。已經證明，這是一條有效的途徑。