研究電腦對描述景物的圖像的資料處理，以實現類似於人的視覺感知功能的人工智慧的一個分支。
有些學者把為實現視覺感知所需要進行的圖像獲取、表示、處理和分析等也包含在電腦視覺中，使電腦視覺系統成為一個能看的機器，可以對周圍的景物提取各種有關資訊，包括物體的形狀、類別、位置以及物理特性等，實現對物體的識別、理解和定位，並作出相應的決策。
電腦視覺的任務是通過對圖像或圖像序列的分析，得到到景物的盡可能完全和正確的描述。它的研究涉及到神經科學、應用數學、圖像處理、模式識別、知識工程等多個學科分支的相互交叉和滲透。
計算機視覺的研究已有40多年歷史。1990年提出定性視覺、主動視覺等，標志著計算機視覺方法發展到新階段。定性視覺方法的核心是將視覺系統看成執行某一任務的更大系統的子系統，視覺系統所要獲取的信息，隻是完成大系統任務所必需的信息。在許多情況下，隻要景物的定性或不完全描述就夠瞭，無需完整的定量描述。
計算機視覺的應用范圍很廣，許多二維視覺系統已經商品化，在生產和生活中發揮著重要作用。計算機視覺的發展提高瞭自動化和機器智能水平，為發展智能機器人和各種智能系統提供瞭一項關鍵技術。隨著主動視覺、定性視覺、多傳感器信息融合等新方向的深入研究，以及更多地面向應用，計算機視覺將有更好的發展。